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개발 환경 구성: 683. GPU 런타임을 사용하는 Colab 노트북 설정 [링크 복사], [링크+제목 복사],
조회: 4188
글쓴 사람
정성태 (techsharer at outlook.com)
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GPU 런타임을 사용하는 Colab 노트북 설정

Colab 노트북을 생성하면

Google Colab
; https://colab.research.google.com/

무조건 GPU 환경이 되는 것은 아닙니다. 확인을 위해 다음과 같이 간단한 스크립트를 실행할 수 있는데요,

import torch

device = torch.device("cuda") if torch.cuda.is_available() else torch.device("cpu")
print(device)

출력이 "cpu"로 나오면 그것은 GPU를 사용하지 않는 실행 환경임을 의미합니다. 위의 스크립트가 아니어도 간단하게 확인하는 방법이 있는데요, Colab 화면에서 "View resources"를 선택했을 때,

colab_gpu_runtime_1.png

이렇게 "System RAM"과 "Disk"만 나오면 역시나 GPU 실행환경이 아닙니다.

colab_gpu_runtime_2.png

현재의 런타임 환경을 GPU 추가로 바꾸고 싶다면, 위의 "Resources" 뷰 하단에 있는 "Change runtime type" 링크를 선택해,

colab_gpu_runtime_3.png

다음과 같이 "Hardware accelerator"를 "GPU"로 바꿔줘야 합니다.

colab_gpu_runtime_4.png

그래서 다시 스크립트를 실행하면 "cuda"가 나올 것이고, "Resources" 뷰에서도 "GPU RAM" 항목이 추가된 것을 볼 수 있습니다.

colab_gpu_runtime_5.png




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[최초 등록일: ]
[최종 수정일: 6/26/2023]

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